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Un SaaS de soporte a decisiones clínicas en genómica
Contexto
Un equipo distribuido que construye una plataforma que convierte reportes genómicos en guía clínica, con datos regulados por HIPAA y médicos como usuarios finales.
Qué hice
- Hice del rulebook clínico la única fuente de verdad: los médicos escriben las reglas en su lenguaje, ingeniería recibe requisitos verificables y los especialistas en IA reciben la lógica sobre la que construyen sus prompts.
- Dirijo sprint planning, refinamiento, dailies y retros en Jira; sesiones ejecutivas los viernes con los stakeholders clínicos del cliente para desbloquear y decidir.
- Coordiné una migración a PostgreSQL y el traspaso desde un equipo externo de front-end que salía a mitad del programa.
- Supervisión de contratistas frente a los ETAs comprometidos con reportes de Clockify; prompts de onboarding con IA y sistemas de continuidad (Claude) para que el contexto sobreviva a lo largo del contrato.
Resultados
1 doc
rulebook compartido por médicos, ingenieros e IA
Semanal
cadencia de demo ejecutiva y decisiones
0
sprints perdidos en la transición de proveedor
7+
ingenieros, diseñadores y QA en varias zonas horarias
Stack y tags
- HIPAA
- SaaS
- PostgreSQL
- Jira
- Clockify
- Claude
- Workflows con IA
- Estado:
- el rulebook es la fuente de verdad firmada; sprints corriendo en Jira.
- Riesgo:
- el equipo externo de front-end sale a mitad del programa.
- Siguiente:
- ensayo de la migración a PostgreSQL, luego la demo ejecutiva del viernes.