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Data warehouses y dashboards para clientes enterprise y de e-commerce
Contexto
Una consultora de datos que entrega integraciones SaaS, construcción de data warehouses y analítica.
Qué hice
- Llevé los proyectos de warehouse con un plan de 7 fases: descubrimiento, infraestructura, API e ingesta, gobierno de datos, modelado dimensional, desarrollo en dbt, calidad de datos.
- Construí dashboards, scorecards y seguimiento de KPIs en Power BI, Tableau y Looker Studio; automaticé la capa de reporting.
- Dirigí al equipo offshore por asignación, capacidad y velocidad en lugar de teatro de status updates; manejé a una persona de bajo rendimiento con un plan path to green basado en hechos y una salida limpia.
- Apliqué estándares WCAG y WAI-ARIA y realicé pruebas de usabilidad en herramientas de cara al cliente.
Resultados
40%
menos reporting manual
7
fases reutilizadas en cada warehouse
2
zonas horarias conectadas a diario (EE. UU. e India)
Varios
proyectos de datos simultáneos por trimestre
Stack y tags
- Snowflake
- dbt
- Fivetran
- AWS
- Power BI
- monday.com
- Estado:
- modelos dbt construidos, dashboards en revisión del cliente.
- Riesgo:
- tiempos de ingesta en las cargas de Snowpipe.
- Siguiente:
- control de calidad de datos antes de mover las tablas de hechos.